Distribuția normală, știința datelor

Variabila aleatoare se numește în cazul în care rezultatul experienței poate lua valori reale cu anumite probabilități. Caracteristica cea mai completă, cuprinzătoare variabilă aleatoare este legea de distribuție. Distribuția - funcții (tabele, grafice, formulă), permițând să se determine probabilitatea ca o variabila aleatoare X ia valori anumite xi sau se încadrează într-un anumit interval. În cazul în care o variabilă aleatoare are legea de distribuție, atunci spunem că acesta este distribuit în temeiul prezentei legi, sau face obiectul prezentei legi de distribuție.

Fiecare lege de distribuție - este o funcție care descrie complet variabila aleatoare cu punct de probabilitate de vedere. În practică, privind distribuirea aleatorie a probabilității variabilei X au de multe ori să fie judecat numai de rezultatele testelor.

distribuție normală

Distribuția normală. de asemenea, numit distribuția Gauss, - distribuție de probabilitate, care joacă un rol crucial în multe domenii ale cunoașterii, în special în fizică. O cantitate fizică este supusă o distribuție normală, atunci când este expus la un număr mare de zgomot aleatoare. Este clar că această situație este foarte comună, astfel încât să se poate spune că toate distribuțiile în natura cea mai frecventă este distribuția normală -, prin urmare, unul dintre numele sale.

Distribuția normală depinde de doi parametri - prejudecată și la scară, adică, este, din punct de vedere matematic, nu o distribuție, și întreaga lor familie. Valorile parametrilor corespund valorilor medii (așteptări) și dispersia (abaterea standard).

distribuție normală standard este o distribuție normală cu media 0 și abaterea standard 1.

asimetria

Asimetria este pozitiv atunci când coada dreapta a distribuției este mai lungă decât stânga, și este negativ în alt mod.

În cazul în care distribuția este simetrică față de medie, este zero, asimetria.

Factorul de asimetrie selectivă este utilizată pentru a verifica simetria distribuției, precum și pentru testul preliminar grosier pentru normalitate. Acesta vă permite să respingă, dar nu poate accepta ipoteza de normalitate.

aplatizării

Kurtosis (factor peakedness) - o măsură a severității vârfului de distribuție variabilă aleatoare.

„Minus trei“ introdus la capătul formulei la coeficientul de aplatizării al distribuției normale a fost zero. Este pozitiv în cazul în care în jurul valorii de vârf de distribuție speranța acută și negativ în cazul în care partea superioară netedă.

Momentele variabilei aleatoare

Momentul unei variabile aleatoare - distribuția numerică caracteristică a variabilei aleatoare.